Миколаїв запустив ШІ для контролю доріг: перший досвід в Україні

Миколаїв став першим містом в Україні, де для моніторингу стану дорожнього покриття застосовують штучний інтелект. Ініціатива реалізується завдяки підтримці міжнародних партнерів та фінансуванню ЮНІДО, а в основі проєкту — технологія GLOCAL-EYEZ.

Система працює на базі даних про вібрації транспорту та знімків, зроблених камерами смартфонів, закріплених на службових авто: автобусах, вантажівках і спецтранспорті. Алгоритми штучного інтелекту аналізують отриману інформацію, визначаючи рівність асфальту, наявність тріщин, ям, корозії дорожніх огорож та інших пошкоджень. Таким чином формується точна «карта здоров’я» доріг міста.

Проєкт працює одразу за трьома напрямками.

• По-перше, аналіз профілю дороги дає змогу оцінювати її рівність із точністю, близькою до лазерних профайлерів. Система автоматично підлаштовує параметри під конкретний автомобіль та відсіює зайві шуми.
• По-друге, завдяки технологіям глибокого навчання ШІ знаходить аномалії на зображеннях: тріщини, вибоїни та інші дефекти. Всі пошкодження класифікуються за рівнем складності та збираються у єдину базу даних по ділянках доріг.
• По-третє, результати аналізу відображаються на інтерактивній карті практично в режимі онлайн, що дозволяє швидко відстежувати зміни стану дорожньої інфраструктури.

Усі зафіксовані дефекти автоматично передаються у хмарну систему. Це дозволяє визначати пріоритетність ремонтів, ефективніше планувати бюджет та спрямовувати ресурси на найпроблемніші ділянки.

Подібні рішення вже працюють у світі: понад 300 муніципалітетів Японії користуються цією технологією, а ще близько десяти країн запровадили її у своїй практиці.

Результати вражають: завдяки встановленню системи на патрульні авто, автобуси та сміттєвози час інспекцій скоротився на 30%, ефективність ремонтів зросла на 60%, а витрати на утримання доріг знизилися майже на 80% у порівнянні з традиційними методами.